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Enregistrement W4210919997 · doi:10.52843/cassyni.vdvflb

The GRASP atomic structure code - current status, the CompAS collaboration and hopes for the future

2022· preprint· en· W4210919997 sur OpenAlexfundno aff
Jon Grumer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVetenskapsrådetWenner-Gren Stiftelserna
Mots-clésPhysicsRadiative transferPauli exclusion principleAstrophysicsComputational physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quality and resolution of solar, stellar, and other types of astrophysical spectra have improved to the extent that the accuracy and availability of atomic data is frequently a limiting factor in the interpretation of observations in astronomy. With the new generation of ground-based spectrographs and space missions, such as the recent CRIRES+ upgrade on the Very Large Telescope (VLT) and the James Webb Space Telescope (JWST), new demands are put on complete and accurate atomic data in the relatively unexplored infrared (IR) spectral regime. In particular, data on heavy, complex atomic species such as the various ionization stages of the Lanthanide and Actinide group of elements are needed for the interpretation of more exotic astrophysical events involving neutron-capture elements such as the Kilonova (KN) ejecta following the neutron-star merger observed in 2017. Analyses of such events require not only data of spectroscopic accuracy, e.g. for element identifications, but also complete data for accurate opacities in the radiative-transfer modeling to track e.g. the brightness evolution. Laboratory measurements, e.g. using ion/traps, beam-foil, or laser techniques, have been performed for isolated transitions and atoms, but no systematic laboratory studies exist or are currently in progress. Instead, the bulk of these atomic data must be calculated. To solve these new challenges, multiconfigurational (Dirac-) Hartree-Fock methods, either non-relativistic with Breit-Pauli corrections or fully relativistic, could be considered a promising way forward. The main advantage of these approaches is their general applicability to excited and open-shell systems, including open f- and g-shells, across the whole periodic table, thus allowing for the production of extensive atomic data sets with transition energies and probabilities. Additional physical properties of interest can readily be determined from the obtained wavefunctions. The accuracy of such calculations depends on the complexity of the shell structure and on the underlying adopted model for describing electron correlation. By systematically increasing the basis in large-scale calculations, as well as exploring different models for electron correlation, it is often possible to provide an estimate of the accuracy. In this talk I will describe our current, [open-source](https://github.com/compas ), community effort within the Computational Atomic Physics ([CompAS](https://compas.github.io )) collaboration, to build upon the important and acclaimed work on state-of-the-art multiconfigurational codes by Profs. Charlotte F Fischer and Ian P Grant, with a particular focus on the relativistic variant: the general-purpose relativistic atomic structure package, [GRASP](https://doi.org/10.1016/j.cpc.2018.10.032 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0070,009
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0910,090

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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