MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210923939 · doi:10.1134/s1022795422010069

Prospect for Incorporation of Ppd-D1a Allele in Russian Spring Bread Wheat Cultivars

2022· article· en· W4210923939 sur OpenAlexaboutno aff
С. Б. Лепехов

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Genetics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCultivarSpring (device)AlleleAgronomyBiotechnologyGeneticsGeneEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Varieties of spring bread wheat with the Ppd-D1a allele are insensitive to the photoperiod and are widespread in the world. The overwhelming majority of spring bread wheat cultivars in Russia are sensitive to the length of daylight. Incorporation of the Ppd-D1a allele in Russian cultivars of spring soft wheat will make it possible to accelerate breeding, using one to two additional vegetations per year. The aims of this paper are to (1) consider a trend of distribution of the Ppd-D1a allele among spring bread wheat of the Northern Hemisphere, (2) reveal an influence of the Ppd-D1a allele on agronomic traits of spring bread wheat, and (3) designate the main ways of breeding work for creation of Russian spring bread wheat with insensitivity to the photoperiod. The frequency of the Ppd-D1a allele increases from countries at high latitude to those at low latitude. The influence of the Ppd-D1a allele on agronomic traits depends on the geographic latitude where the experiment takes place and leads to a reduction of the period from seedling to heading, plant height, spikelets per spike, and protein content and to an increase in duration of green leaves after heading. The Ppd-D1a allele has a negative effect on wheat yield north of 50° N. The high frequency of the Ppd-D1a allele in Canadian spring bread wheat varieties indicates that this allele can become widespread in some regions of Russia. The negative effects caused by this allele can be compensated by reasonable selection of parents for hybridization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRussian Journal of GeneticsMême sujetWheat and Barley Genetics and PathologyTravaux en français237 207