The relation between belief in a just world and early processing of deserved and undeserved outcomes: An ERP study
Notice bibliographique
Résumé
We used event-related potentials (ERPs) to examine how quickly people in general, and certain people in particular, process deservingness-relevant information. Female university students completed individual difference measures, including individual differences in the belief in a just world (BJW), a belief that people get what they deserve. They then read stories in which an outcome was deserved, undeserved, or neither deserved nor undeserved (i.e., “neutral”) while their ERPs were recorded with scalp electrodes. We found no overall differentiation between early ERP responses (<300 ms post-stimulus onset) to deserved, undeserved, and neutral outcomes. However, BJW correlated with the difference between early ERP responses to these forms of information (rs from |.44| to |.61|; ps from .018 to < .001). The early nature of our effects (e.g., 96 ms after stimulus onset) suggests individual differences in socially-relevant information processing that begins before conscious evaluation of the stimuli. Potential underlying processes include automatic attention to schema-relevant information and to unexpected (and therefore salient) information and automatic processing of belief-consistent information. Our research underscores the importance of the concept of deservingness in human information processing as well as the utility of ERP technology and robust statistical analyses in investigations of complex social stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».