Specific anti-SARS-CoV-2 S1 IgY-scFv is a promising tool for recognition of the virus
Notice bibliographique
Résumé
As severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) continues to spread globally, a series of vaccines, antibodies and drugs have been developed to combat coronavirus disease 2019 (COVID-19). High specific antibodies are powerful tool for the development of immunoassay and providing passive immunotherapy against SARS-CoV-2 and expected with large scale production. SARS-CoV-2 S1 protein was expressed in E. coli BL21 and purified by immobilized metal affinity chromatography, as antigen used to immunize hens, the specific IgY antibodies were extracted form egg yolk by PEG-6000 precipitation, and the titer of anti-S1 IgY antibody reached 1:10,000. IgY single chain variable fragment antibody (IgY-scFv) was generated by using phage display technology and the IgY-scFv showed high binding sensitivity and capacity to S1 protein of SARS-CoV-2, and the minimum detectable antigen S1 protein concentration was 6 ng/µL. The docking study showed that the multiple epitopes on the IgY-scFv interacted with multiple residues on SARS-CoV-2 S1 RBD to form hydrogen bonds. This preliminary study suggests that IgY and IgY-scFv are suitable candidates for the development of immunoassay and passive immunotherapy for COVID-19 to humans and animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».