Características do trabalho e desenvolvimento na carreira: as mudanças por categoria profissional
Notice bibliographique
Résumé
No desenvolvimento de cada carreira profissional a percepção sobre as características do trabalho é modificada. Ou seja, o que é mais ou menos relevante para um indivíduo se adapta com o tempo dentro do seu contexto e também varia de carreira para carreira. A comparação das características do trabalho entre categorias profissionais e estágios na carreira permite o investimento nas características mais influentes (i.e. centrais em uma rede), para cada categoria em cada estágio. Estes aspectos nortearam o objetivo geral do presente estudo, que buscou descrever a mudança na centralidade de características do trabalho em função da categoria profissional (pink collar, white collar e blue collar) e estágio na carreira. Para o alcance deste objetivo, participaram desta pesquisa ao menos 300 participantes por categoria profissional da Secretaria de Educação do Distrito Federal em diferentes estágios de carreira. Como instrumentos foi utilizada a versão brasileira do WDQ de Morgeson e Humphrey (2006) adaptada por Borges-Andrade et al (2019). As variáveis de Variedade e habilidade de resolução de problema e Feedback do trabalho aparecem em todas as três categorias profissionais e em todos os estágios na carreira de forma central. Portanto, os dados obtidos possibilitaram observar uma relação estabelecida pelo contexto temporal que insere os trabalhadores com as características do trabalho levantadas, demonstrando que apesar dessas categorias possuírem suas singularidades, os trabalhadores, de maneira geral, podem valorizar, dentro de suas carreiras, atributos similares no seu ambiente organizacional.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».