The interactive effects of temperature and food consumption on growth of larval Arctic cod (<i>Boreogadus saida</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Understanding larval growth, mediated by the interaction of early life traits and environmental conditions, is crucial to elucidate population dynamics. We used a bioenergetic model as an integrative tool to simulate the growth of Arctic cod (Boreogadus saida) larvae and to test the sensitivity of modeled growth to temperature and food quantity and quality. The growth was computed as the energy gained through food consumption minus the energy lost through respiration and other metabolic processes. We extended a previously published bioenergetic model to cover the full range of larval length and used a simplified feeding module. This simplification allowed us to build a predictive tool that can be applied to larval Arctic cod at a large spatial scale. Our model suggested that with subzero temperatures in the High Arctic, larvae need to increase food consumption in order to reach the observed length-at-age in late summer. The modeled growth agreed well with the field observations in the High Arctic but was 2–3 times higher than the laboratory-derived growth rate, probably due to differences in food type and selective mortality. Our study reveals important knowledge gaps in our understanding of larval cod growth in the High Arctic, including the lack of empirical estimations of daily ration and respiration for larvae under the natural habitat temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».