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Enregistrement W4210998665 · doi:10.1002/0471238961.koe00054

Emulsion Polymerization

2020· other· en· W4210998665 sur OpenAlexaff
Donald C. Sundberg, Cunningham Michael

Notice bibliographique

RevueKirk-Othmer Encyclopedia of Chemical Technology · 2020
Typeother
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiniemulsionPolymerizationEmulsion polymerizationEmulsionMaterials sciencePolymerChemical engineeringMonomerPolymer chemistryParticle (ecology)NanoparticleCationic polymerizationNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Emulsion polymerization has been practiced for nearly a century, but its basic mechanisms were not understood until much later. The product of this polymerization method is called a latex and its vast array of properties continues to be developed by utilizing the nanoparticle characteristics of such aqueous dispersions (∼1018particles/L). Due to the compartmentalization of the active, free radicals within separate particles, one can achieve high reaction rates and high polymer molecular weights at the same time—a unique feature of emulsion polymerization. At the same time, the resulting latex has low viscosity and high heat capacity, even at 50% polymer content, because water is the dispersing agent. Over the years, latex technology has evolved to include composite polymer nanoparticles with two or more phase‐separated regions within them. Further extensions continue to be made that result in hybrid latex particles in which one component is not created via standard emulsion polymerization processes (eg, metal oxides, alkyd resin, and polyurethane), but a second component is created in that manner. Other new processing techniques have also been developed to avoid some of the mechanistic restrictions of standard emulsion polymerization (particle nucleation via micellar initiation, poor water solubility of some vinyl monomers) leading to “miniemulsion polymerization” systems. Further extensions have resulted in “microemulsion polymerizations” in which the final, dispersed particle sizes are smaller than the wavelength of visible light.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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