Topical Analysis of Nuclear Experts' Perceptions of Publics, Nuclear Energy, and Sustainable Futures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear energy experts consider commercial power from fission to be a strong contender to help mitigate the increasing effects of climate change, in part due to its low-to-no carbon emissions. Nevertheless, nuclear energy's history, including meltdowns such as Three Mile Island, Chernobyl, and Fukushima, and dumping in sacred Indigenous land such as Yucca Mountain, raises important concerns in public deliberation over nuclear power. These communicative dynamics are crucial to study because they inform larger conversations in communication scholarship about the role of experts in scientific controversies and the complicated nature of public trust in and engagement with science. Thus, this study explores the perspectives of experts and how they make sense of their own communicative practices through a topical analysis of semi-structured interviews with 12 nuclear scientists and engineers in the United States and Canada. Our analysis revealed four major topoi : (1) risk and safety, (2) government and policy, and (3) public education and engagement, and (4) cost, along which nuclear experts make sense of science-public boundaries and their role as scientists and scientist citizens. This paper extends our understanding and how scientists view themselves as communicative actors and the barriers and opportunities for how we can foster productive technical-public relationships around climate change solutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle