The Space Between Us: Exploring Colonization And Injustice Through Red: A Haida Manga
Notice bibliographique
Résumé
RED: A Haida Manga is an Indigenous comic book based on a traditional Haida narrative, and it was created by Michael Nicoll Yahgulanaas, who is of Haida descent. This major research paper examines RED from three different perspectives: 1) how RED functions as a comic book in terms of its format and structure; 2) how it challenges contemporary ideas of indigeneity presented in the mainstream media; and 3) how it defies genre and reader expectations. These three analyses demonstrate how Yahgulanaas uses the structure, narrative, and artistic style of RED to create a political statement about colonization, as well as a social commentary on injustice faced by Indigenous peoples in Canada. This is mainly done through Yahgulanaas’ use of formlines in place of traditional comic book gutters, the inter-tribal storyline, as well as the combination of Manga and Haida art. These elements work together to illustrate a worldview that focuses on the whole, rather than the individual self, while communicating Yahgulanaas’ “unwavering belief that, beyond differences in Indigenous and Western ways of thinking, people of all backgrounds can find common ground in shared concerns” (Mauzé, 2018, para. 6). RED provides non-Indigenous readers an opportunity to familiarize themselves with the “Indigenous experience in a postcolonial world” (Chavarria, 2009, p. 48), while allowing Indigenous readers to reclaim a sense of identity and autonomy through an authentic representation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,017 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».