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Enregistrement W4211064856 · doi:10.32920/19157798

The Space Between Us: Exploring Colonization And Injustice Through Red: A Haida Manga

2022· preprint· en· W4211064856 sur OpenAlexaboutno aff
Cara Tiemens

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousComicsMetisInjusticeNarrativeMainstreamIdentity (music)SociologyPoliticsHistorical traumaMedia studiesAestheticsHistoryAnthropologyLiteratureArtPolitical sciencePsychologyLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RED: A Haida Manga is an Indigenous comic book based on a traditional Haida narrative, and it was created by Michael Nicoll Yahgulanaas, who is of Haida descent. This major research paper examines RED from three different perspectives: 1) how RED functions as a comic book in terms of its format and structure; 2) how it challenges contemporary ideas of indigeneity presented in the mainstream media; and 3) how it defies genre and reader expectations. These three analyses demonstrate how Yahgulanaas uses the structure, narrative, and artistic style of RED to create a political statement about colonization, as well as a social commentary on injustice faced by Indigenous peoples in Canada. This is mainly done through Yahgulanaas’ use of formlines in place of traditional comic book gutters, the inter-tribal storyline, as well as the combination of Manga and Haida art. These elements work together to illustrate a worldview that focuses on the whole, rather than the individual self, while communicating Yahgulanaas’ “unwavering belief that, beyond differences in Indigenous and Western ways of thinking, people of all backgrounds can find common ground in shared concerns” (Mauzé, 2018, para. 6). RED provides non-Indigenous readers an opportunity to familiarize themselves with the “Indigenous experience in a postcolonial world” (Chavarria, 2009, p. 48), while allowing Indigenous readers to reclaim a sense of identity and autonomy through an authentic representation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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