Knowledge of pregnancy complications and utilization of antenatal care services in Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While Rwanda's progress towards achieving the maternal health care targets of the Sustainable Development Goals is impressive, evidence of women's limited utilization of antenatal care (ANC) services in the context of an improved health care system provides an opportunity for exploring other essential but less highlighted factors that may shape ANC service utilization. In this study, we examined the association between women's knowledge of pregnancy complications and the utilization of maternal health services. METHODS: We employed logistic regression analysis using the 2015 Rwanda Demographic and Health Survey data. Our analytical sample consisted of women (n = 5883) in their reproductive ages (15-49 years). Three maternal health care indicators, namely, timing of first ANC visit, number of ANC visits, and place of delivery, were explored. We controlled for the effects of socioeconomic and demographic characteristics, including marital status, place of residence and age. RESULTS: The results show that women with no knowledge of pregnancy complications were less likely to utilize ANC services within the first trimester (odds ratio [OR] = 0.76, p < 0.01), achieve the WHO recommended minimum of eight visits (OR = 0.66, p < 0.01), and deliver at a health facility (OR = 0.77, p < 0.10). CONCLUSION: Given these findings, we recommend restructuring existing maternal health care programs to include rigorous maternal health education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».