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Enregistrement W4211088669 · doi:10.1021/acsnano.1c05901

Scratching the Surface of the Protein Corona: Challenging Measurements and Controversies

2022· review· en· W4211088669 sur OpenAlexafffund
Pierre‐Luc Latreille, Marine Le Goas, Sina Salimi, Jordan Robert, Grégory De Crescenzo, Daria C. Boffito, Vincent A. Martinez, Patrice Hildgen, Xavier Banquy

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanada First Research Excellence FundFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCorona (planetary geology)Protein adsorptionNanotechnologyChemistryMaterials scienceBiophysicsChemical physicsPhysicsAdsorptionBiologyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Review aims to provide a systematic analysis of the literature regarding ongoing debates in protein corona research. Our goal is to portray the current understanding of two fundamental and debated characteristics of the protein corona, namely, the formation of mono- or multilayers of proteins and their binding (ir)reversibility. The statistical analysis we perform reveals that these characterisitics are strongly correlated to some physicochemical factors of the NP–protein system (particle size, bulk material, protein type), whereas the technique of investigation or the type of measurement ( in situ or ex situ ) do not impact the results, unlike commonly assumed. Regarding the binding reversibility, the experimental design (either dilution or competition experiments) is also shown to be a key factor, probably due to nontrivial protein binding mechanisms, which could explain the paradoxical phenomena reported in the literature. Overall, we suggest that to truly predict and control the protein corona, future efforts should be directed toward the mechanistic aspects of protein adsorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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