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Enregistrement W4211089092 · doi:10.1186/s40035-022-00284-3

Adenosine A1 receptor ligands bind to α-synuclein: implications for α-synuclein misfolding and α-synucleinopathy in Parkinson’s disease

2022· article· en· W4211089092 sur OpenAlexafffund
Elisabet Jakova, Mohamed Taha Moutaoufik, Jeremy S. Lee, Mohan Babu, Francisco S. Cayabyab

Notice bibliographique

RevueTranslational Neurodegeneration · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthParkinson Society CanadaCanada Foundation for InnovationUniversity of SaskatchewanCanadian Institutes of Health ResearchParkinson CanadaSaskatchewan Health Research FoundationHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésNeurodegenerationAdenosineSynucleinopathiesAdenosine A1 receptorChemistryAdenosine receptorPharmacologyAgonistParkinson's diseaseAlpha-synucleinReceptorNeuroscienceBiochemistryBiologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Accumulating α-synuclein (α-syn) aggregates in neurons and glial cells are the staples of many synucleinopathy disorders, such as Parkinson’s disease (PD). Since brain adenosine becomes greatly elevated in ageing brains and chronic adenosine A1 receptor (A1R) stimulation leads to neurodegeneration, we determined whether adenosine or A1R receptor ligands mimic the action of known compounds that promote α-syn aggregation (e.g., the amphetamine analogue 2-aminoindan) or inhibit α-syn aggregation (e.g., Rasagiline metabolite 1-aminoindan). In the present study, we determined whether adenosine, A1R receptor agonist N 6 -Cyclopentyladenosine (CPA) and antagonist 8-cyclopentyl-1,3-dipropylxanthine (DPCPX) could directly interact with α-syn to modulate α-syn aggregation and neurodegeneration of dopaminergic neurons in the substantia nigra (SN). Methods Nanopore analysis and molecular docking were used to test the binding properties of CPA and DPCPX with α-syn in vitro. Sprague–Dawley rats were administered with 7-day intraperitoneal injections of the A1R ligands and 1- and 2-aminoindan, and levels of α-syn aggregation and neurodegeneration were examined in the SN pars compacta and hippocampal regions using confocal imaging and Western blotting. Results Using nanopore analysis, we showed that the A1R agonists (CPA and adenosine) interacted with the N-terminus of α-syn, similar to 2-aminoindan, which is expected to promote a “knot” conformation and α-syn misfolding. In contrast, the A1R antagonist DPCPX interacted with the N- and C-termini of α-syn, similar to 1-aminoindan, which is expected to promote a “loop” conformation that prevents α-syn misfolding. Molecular docking studies revealed that adenosine, CPA and 2-aminoindan interacted with the hydrophobic core of α-syn N-terminus, whereas DPCPX and 1-aminoindan showed direct binding to the N- and C-terminal hydrophobic pockets. Confocal imaging and Western blot analyses revealed that chronic treatments with CPA alone or in combination with 2-aminoindan increased α-syn expression/aggregation and neurodegeneration in both SN pars compacta and hippocampus. In contrast, DPCPX and 1-aminoindan attenuated the CPA-induced α-syn expression/aggregation and neurodegeneration in SN and hippocampus. Conclusions The results indicate that A1R agonists and drugs promoting a “knot” conformation of α-syn can cause α-synucleinopathy and increase neuronal degeneration, whereas A1R antagonists and drugs promoting a “loop” conformation of α-syn can be harnessed for possible neuroprotective therapies to decrease α-synucleinopathy in PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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