Activating Surface Lattice Oxygen of a Cu/Zn<sub>1<i>–x</i></sub>Cu<sub><i>x</i></sub>O Catalyst through Interface Interactions for CO Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Surface lattice oxygen in metal oxides is a common participant in many chemical reactions. Given this, the structural design of catalysts to activate lattice oxygen and moreover investigations into the effect of lattice oxygen on reaction pathways are hot topics. With this in mind, herein we prepare CuO–Zn 1– x Cu x O (ZCO) nanofibers akin to the Trojan horse legend and via an in situ reduction obtain activated Cu/Zn 1– x Cu x O (Cu/ZCO) nanofibers. X-ray absorption spectroscopy and X-ray photoelectron spectroscopy reveal that surface lattice oxygen of Cu/ZCO is effectively activated from inert O 2– to reactive O 2– x . This activation stems from the enhanced covalence of metal–oxygen bonds and the electron transfer between Cu and the support. Online mass spectrometry reveals that Cu/ZCO with activated lattice oxygen exhibits a higher Mars–van Krevelen reaction efficiency during the CO oxidation process. This study offers a new avenue to engineer interface interactions, given, as highlighted here, the importance of surface lattice oxygen in oxide supports during the catalytic process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».