Notice bibliographique
Résumé
Le soutien accordé à l'URSS en vertu du prêt-bail américain et de l'aide mutuelle canadienne pendant la Seconde Guerre mondiale a été en grande partie ignoré par les historiens.S'appuyant sur les vastes ressources archivistiques situées à Ottawa et à Washington, cet article décrit les travaux visant à fournir à l'URSS, par la route du Pacifique Nord, la moitié des approvisionnements qu'elle a reçus des États-Unis au cours de la guerre.L'article traite notamment des défis de l'environnement, de la route et ses difficultés de navigation et de logistique, de l'organisation de la voie de ravitaillement du prêt-bail aux États-Unis et de la fourniture et la réparation de navires, dont plusieurs étaient dangereusement susceptibles aux fissures.Since Soviet Russia is the decisive factor in the war, she must be given every assistance and every effort must be made to obtain her friendship.Likewise, since without question she will dominate Europe on the defeat of the Nazis, it is even more essential to develop and maintain the most friendly relations with Russia. -President Roosevelt's Soviet Protocol Committee, August 1943 1The story of Lend-Lease became a victim of the Cold War. 2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».