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Enregistrement W4211105564 · doi:10.1109/tpwrd.2022.3150256

Deregulated Distribution System Planning - Incremental Capacity Auction Mechanism With Transactive DERs

2022· article· en· W4211105564 sur OpenAlexafffund
Amr A. Mohamed, Carlos Sabillón, Ali Golriz, Marina Lavorato, Marcos J. Rider, Bala Venkatesh

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Energy Management
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityIndependent Electricity System Operator
Organismes subventionnairesIndependent Electricity System Operator
Mots-clésDistributed generationElectric power systemEnvironmental economicsDemand responseBusinessElectricityComputer scienceEconomicsEngineeringRenewable energyPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High penetrations of distributed energy resources (DERs) are driving the transformation of traditional distribution networks into transactive energy distribution systems (TEDS). TEDS depart from conventional distribution system constructs to 1) enable a local distribution operator to maximize social welfare, 2) enable peer-to-peer energy transactions, 3) extract maximum participation and benefits from DERs, 4) usher in competition in the distribution sector to supply electricity via DERs, and 5) hold the potential for a lower asset cost solution, greater customer choice, and higher reliability. The conventional distribution system planning is inadequate for this purpose. Following the new TEDS paradigm, an incremental capacity auction (ICA) is proposed in this paper considering: 1) bids for power capacity from all energy sources (DERs and transmission), 2) bids for network asset upgrades from equipment vendors, and 3) bids from new loads. A holistic auction settlement procedure is developed for the proposed ICA mechanism that can concurrently determine the optimal power capacity to be procured and network asset upgrading, while maximizing social welfare. Further, locational marginal price for power capacity demand is estimated as a by-product of the ICA solution. Benefits are demonstrated via case studies and include increased participation of DERs to supply energy, maximizing the social welfare, and enabling assets deferral considering the available local resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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