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Enregistrement W4211134828 · doi:10.1002/alz.12581

Trans‐seeding of Alzheimer‐related tau protein by a yeast prion

2022· article· en· W4211134828 sur OpenAlexfundno aff
Martin Flach, Cedric Leu, Alfonso Martinisi, Zhiva Kalinova Skachokova, Stephan Frank, Markus Tolnay, Henning Stahlberg, David T. Winkler

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversitätsspital BaselMach-Gaensslen Foundation of CanadaNational Science FoundationNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésFibrilNeurodegenerationPrion proteinProtein aggregationTau proteinYeastAmyloid (mycology)Cell biologyIn vivoIn vitroGenetically modified mouseBiologyChemistryBiochemistryTransgeneAlzheimer's diseaseDiseaseGeneticsGeneMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abnormal tau protein aggregates constitute a hallmark of Alzheimer's disease. The mechanisms underlying the initiation of tau aggregation in sporadic neurodegeneration remain unclear. Here we investigate whether a non-human prion can seed tau aggregation. Due to their structural similarity with tau aggregates, we chose Sup35NM yeast prion domain fibrils for explorative tau seedings. Upon in vitro incubation with tau monomers, Sup35NM fibrils promoted the formation of morphologically distinct tau fibril strains. In vivo, intrahippocampal inoculation of Sup35NM fibrils accentuated tau pathology in P301S tau transgenic mice. Thus, our results provide first in vivo evidence for heterotypic cross-species seeding of a neurodegenerative human prion-like protein by a yeast prion. This opens up the conceptual perspective that non-mammalian prions present in the human microbiome could be involved in the initiation of protein misfolding in neurodegenerative disorders, a mechanism for which we propose the term "trans-seeding."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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