Les interventions éducationnelles pour améliorer la communication infirmière-patient en santé sexuelle auprès de la clientèle gynéco-oncologique : une revue narrative
Notice bibliographique
Résumé
Malgré le désir de la clientèle gynéco-oncologique (GO) de parler ouvertement de son expérience de santé sexuelle avec les infirmières, ces dernières souvent ne se sentent pas assez outillées pour entamer ces conversations. Peu d’interventions éducationnelles existent afin d’améliorer la communication en santé sexuelle auprès des patientes pour les infirmières œuvrant aux soins GO. Cette revue narrative vise à synthétiser les différentes interventions éducationnelles disponibles dans ce contexte. Une recherche documentaire effectuée de 2010 à 2020 dans trois bases de données a permis de cibler 11 articles. Les résultats soulignent la variété des modalités de formations infirmières et leur potentiel d’améliorer cette communication. Qu’elles soient en ligne ou en présentiel, ces formations diffèrent entre autres au niveau de la durée, du type de formateur, des stratégies d’apprentissage et des thèmes abordés. Toutefois, les résultats soulignent le manque de formation en santé sexuelle dédiée aux infirmières œuvrant aux soins GO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».