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Enregistrement W4211152107 · doi:10.29169/1927-5129.2021.17.18

A Review on the Mechanical Behavior of Size-Dependent Beams and Plates using the Nonlocal Strain-Gradient Model

2021· review· en· W4211152107 sur OpenAlexvenueno aff
Tahereh Doroudgar Jorshari, Mir Abbas Roudbari

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNonlocal and gradient elasticity in micro/nano structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContinuum mechanicsVibrationMechanicsApplied mechanicsMaterials scienceContinuum hypothesisClassical mechanicsStructural engineeringPhysicsMechanical engineeringEngineeringAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nowadays, the mechanical characteristics of micro-/nano-structures in the various types of engineering disciplines are considered as remarkable criteria which may restrict the performance of small-scale structures in the reality for a certain application. This paper deals with a comprehensive review pertinent to using the nonlocal strain-gradient continuum mechanics model of size-dependent micro-/nano-beams/-plates. According to the non-classical features of materials, using size-dependent continuum mechanics theories is mandatory to investigate accurately the mechanical characteristics of the micro-/nano-structures. Recently, the number of researches related to the analysis of micro-/nano-structures with various geometry including beams as well as plates is considerable. In this regard, the mechanical behavior of these structures induced by different loadings such as vibration, wave propagation, and buckling behavior associated with the nonlocal strain-gradient continuum mechanics model is presented in this review work. Proposing the most valuable literature pertinent to the nonlocal strain-gradient continuum mechanics theory of micro-/nano-beams/plates is the main objective of this detailed survey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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