Impact of COVID-19 on the Noncommunicable Disease Programs Provided in the Primary Health Care Centers in Al-Rusafa Directorate of Health, 2020
Notice bibliographique
Résumé
Background In recent years, noncommunicable diseases (NCDs) have globally shown an increasing impact on health status with disproportionately higher rates in developing countries. During the outbreak, health workers, equipment, and facilities have been reallocated to address the influx of patients with COVID-19. Restructuring of the health system could result in the closure of some health facilities. Objective The aim of this paper was to determine the impact of COVID-19 on the performance of NCD programs implemented in the primary health care centers in Al-Rusafa DOH through comparing the performance indicators of 2019 and 2020, and to identify the potential causes of the changes. Methods The study was conducted in Baghdad, Al-Rusafa, during the period from April to June 2021. A systematic sample was used to enroll 20 primary health care centers. The descriptive analysis focused on frequencies and percentages. Continuous variables are presented as mean (SD), and the independent t test was used to assess statistical significance. A P value of less than .05 is considered statistically significant. Results There was a decrease in the number of served patients, even reaching zero in some units. Most staff were partially or completely assigned to the COVID-19 pandemic. There was a decline in yearly need of education material and folders for programs in 2020 and awareness campaigns performed in 2019 and 2020. The main reasons in the decline of these services were the closure of outpatient services as per government directive, the closure of outpatient disease-specific consultation clinics, and the decrease in outpatient volume due to patients not presenting. Conclusions The COVID-19 pandemic affected the NCD services in Iraq, including the disruption of many aspects of these services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».