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Enregistrement W4211196581 · doi:10.23977/misbp.2021036

Universal CAR T cell: engineering of universal T cell, modular CAR system, and applications

2021· article· en· W4211196581 sur OpenAlexaff
Zhipu Duan, Zhuohui Lin, Shijie Zhou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChimeric antigen receptorModular designComputer scienceImmunogenicityT cellAntigenBiologyImmune systemImmunologyOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Universal Chimeric Antigen Receptor T cells (CAR T), an alternative design based on conventional CAR T cells, uses a switchable adaptor for a better redirection towards the target site. This technology overcomes the obstacles of the conventional Car T cells system, such as immunogenicity, massive expression of cytokine and fixed antigen specificity. This article introduces universal CAR T cells from both the perspectives of the universal T cells and its modular CAR systems, illustrating the advancement of universal CAR T cells to overcome the limitation of conventional CAR T cells and serve as a more controllable and highly promising system. The universal CAR T cells section focuses on the challenges of choosing T cell sources and the corresponding solutions, while the modular CAR system section summarizes the different types of switchable adaptors in combination with clinical applications in various types of cancer treatments. Overall, universal CAR T cells therapy is a novel development that not only out-competes but also recovers the shortage of the conventional CAR T cells system. With the use of switchable adaptors, the universal CAR T cells system is commercially beneficial for the public and a safe product to allow the industry to expand the clinical application of different types of cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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