Broiler chickens with 1950s genetics display a stable immune profile as measured by Kinome, mRNA expression, and metabolism when stimulated early in life with CpG
Notice bibliographique
Résumé
Significant changes in growth potential and feed conversion have been bred into the modern broiler chicken for well over 60 yr. These metabolic changes have had significant effects on the immune performance as well. To better understand these genetic differences in immunometabolism we studied the immune response of the modern broiler and the Athens Canadian Random Bred (ACRB) heritage broiler strain. We injected newly hatched modern broiler and ACRB chicks intraabdominally with CpG oligonucleotide, an immunostimulatory synthetic oligonucleotide. We conducted species-specific kinome array analysis and gene expression analysis on jejunum and cecal tonsil tissue. We also performed metabolic analysis of blood cells. In the modern birds, there is an initial inflammatory response to the injection at d 3 post-hatch with activation of PI3K-Akt, JAK-STAT, and NF-κB signaling, and IL-1β and IL-6 mRNA expression. By d 15 post-hatch this response changed to deactivation and downregulation of these immune responses in modern but not heritage broilers. Metabolic analysis showed an increase in glycolysis in peripheral blood mononuclear cells from modern birds given CpG, but no difference in ACRB. These results show that the ACRB birds may have a less inflammatory and more stable immune profile in response to immune stimulation than the modern broilers, possibly resulting in a more disease resistant phenotype overall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».