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Enregistrement W4211208475 · doi:10.1109/ccnc49033.2022.9700540

Performance Evaluation of Orbital Angular Momentum Mode Multiplexing Systems Impaired by Phase Noise

2022· article· en· W4211208475 sur OpenAlexaff
Peyman Neshaastegaran, Ming Jian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrbital Angular Momentum in Optics
Établissements canadiensHuawei Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiplexingAngular momentumPhysicsInterference (communication)Phase noiseNoise (video)Mode (computer interface)Orbital angular momentum multiplexingTopology (electrical circuits)Signal-to-noise ratio (imaging)Electronic engineeringOpticsComputer scienceTelecommunicationsMathematicsEngineeringTotal angular momentum quantum numberOrbital angular momentum of lightQuantum mechanicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the performance of orbital angular momentum (OAM) mode multiplexing systems is investigated in the presence of oscillator phase noise (PN). First, the OAM spectrum is calculated for an OAM carrying beam that is generated by a uniform circular array (UCA) connected to an imperfect oscillator. It is shown that the OAM mode purity is insensitive to PN. Subsequently, the system model of the UCA-based OAM multiplexing in the presence of PN is presented. Using this model, the signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) and the sum-rate of the system are derived as a function of PN statistics. The significant reduction in the system throughput due to the PN confirms the necessity of an effective PN mitigation scheme. Hence, the system model after applying a generic pilot-based PN mitigation is also investigated, and the SINR and the sum-rate after PN compensation are analytically derived. Simulation results, generated for various PN models, reveal the existing design trade-offs between the pilot overhead and the sum-rate in these systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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