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Enregistrement W4211213624 · doi:10.1002/14356007.a21_305

Polymerization Processes

2000· reference-entry· en· W4211213624 sur OpenAlexaff
A. E. Hamielec, Hidetaka Tobita

Notice bibliographique

RevueUllmann's Encyclopedia of Industrial Chemistry · 2000
Typereference-entry
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerizationCationic polymerizationChain transferChain-growth polymerizationLiving polymerizationBranching (polymer chemistry)Ionic polymerizationPolymer chemistryCopolymerLiving free-radical polymerizationKinetic chain lengthRadical polymerizationBulk polymerizationReversible addition−fragmentation chain-transfer polymerizationChemistryPrecipitation polymerizationSolution polymerizationMaterials sciencePolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article contains sections titled: 1. Introduction-Trends in Polymer Reaction Engineering 2. Polymerization Mechanisms and Kinetics 2.1. Step-Growth Polymerization 2.1.1. Linear Polymerization 2.1.2. Interfacial Polymerization 2.1.3. Nonlinear Polymerization 2.2. Chain-Growth Polymerization 2.2.1. Free-Radical Polymerization 2.2.1.1. Initiation 2.2.1.2. Propagation 2.2.1.3. Termination 2.2.1.4. Chain Transfer to Small Molecules 2.2.1.5. Kinetics of Linear Polymerization 2.2.1.6. Effect of Temperature 2.2.1.7. Branching Reactions 2.2.2. Ionic Polymerization 2.2.2.1. Cationic Polymerization 2.2.2.2. Anionic Polymerization 2.2.2.3. Ziegler - Natta Polymerization 2.3. Copolymerization 2.3.1. Copolymer Composition 2.3.2. Kinetics of Copolymerization 2.3.3. Copolymerization of Vinyl and Divinyl Monomers 3. Polymerization Processes and Reactor Modeling 3.1. Introduction 3.2. Processes and Reactor Modeling for Step-Growth Polymerization 3.2.1. Types of Reactors and Reactor Modeling 3.2.2. Specific Processes 3.3. Processes and Reactor Modeling for Chain-Growth Polymerization 3.3.1. Material Balance Equations for Batch, Semi-Batch, and Continuous Reactors 3.3.1.1. Rates of Reaction and Copolymer Composition 3.3.1.2. Molecular Masses, Long-Chain Branching, and Cross-Linking 3.3.2. Examples of Free-Radical Polymerization 3.3.2.1. Homopolymerization - Linear Chains 3.3.2.2. Copolymerization - Linear Chains 3.3.2.3. Copolymerization - Long-Chain Branching 3.3.3. Polymerization Processes 3.3.3.1. Solution Polymerization 3.3.3.1.1. Polymer Soluble in Monomer 3.3.3.1.2. Addition of a Solvent in which both Monomer and Polymer are Miscible 3.3.3.1.3. Polymer - Polymer Demixing during Polymerization 3.3.3.2. Precipitation Polymerization 3.3.3.2.1. Polymer Insoluble in its Monomer 3.3.3.2.2. Monomer Functioning as Solvent for the Polymer 3.3.3.3. Suspension Polymerization 3.3.3.3.1. Qualitative Description 3.3.3.3.2. Dispersants 3.3.3.3.3. Mechanism of Particle Formation 3.3.3.3.4. Industrial Applications 3.3.3.4. Emulsion Polymerization 3.3.3.4.1. Theories of Emulsion Polymerization 3.3.3.4.2. Physicochemical Parameters of Dispersions 3.3.3.4.3. Inverse Emulsion Polymerization 3.3.3.4.4. Semi-Batch Emulsion Polymerization 3.3.3.4.5. Continuous Emulsion Polymerization 3.3.4. Miscellaneous Processes 3.3.5. Ionic Polymerization Modeling 3.3.5.1. Introduction 3.3.5.2. Heterogeneous Coordination Polymerization 3.3.6. Process Variables, Reactor Dynamics/ Stability, On-Line Monitoring and Control 3.3.6.1. Influence of Reactor Type and Configuration on Molecular Mass and Copolymer Composition Distributions, and on Long-Chain Branching and Cross-Linking 3.3.6.1.1. Monomer Coupling with Bimolecular Termination Plug Flow and Batch Reactors (CPFR/BR) 3.3.6.1.2. Monomer Coupling Without Termination Plug Flow and Batch Reactors (CPFR/BR) 3.3.6.1.3. Polymer Coupling 3.3.6.1.4. Copolymerization 3.3.6.1.5. Long-Chain Branching and Cross-Linking 3.3.6.2. Reactor Dynamics and Stability 3.3.6.3. On-Line Monitoring and Control 4. Acknowledgement

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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