MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4211224918 · doi:10.1109/tim.2022.3150835

Compact Antenna Test Range Using Very Small F/D Transmitarray Based on Amplitude Modification and Phase Modulation

2022· article· en· W4211224918 sur OpenAlexaff
Jiazhi Tang, Xiaoming Chen, Xiangshuai Meng, Zhengpeng Wang, Yuxin Ren, Chong Pan, Xiaoyu Huang, Mengting Li, Ahmed A. Kishk

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOpticsAntenna (radio)AmplitudePhase (matter)Modulation (music)Amplitude modulationAperture (computer memory)CollimatorAntenna aperturePhase modulationPhysicsFrequency modulationRadiation patternAcousticsEngineeringRadio frequencyTelecommunicationsPhase noise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A very small focal-to-diameter (F/D) ratio transmitarray for compact antenna test range (CATR) application is proposed in this article. The transmitarray comprises a feed antenna, a metasurface for phase modulation (MPM), and another one for amplitude modification (MAM). MPM and MAM are implemented using the same metasurface cell but with different cell selections and arrangements. A holistic phase-only design method determines whether the metasurface is for amplitude modification or phase modulation. A CATR collimator with an overall low profile is realized through the joint design of MAM and MPM. The proposed technique overcomes the limits of the ordinary metasurface lenses and enables plane wave generation with a short focal length and sizeable quiet zone. The resulting CATR demonstrates a 50% quiet zone of the aperture size with ±0.5-dB amplitude and ±5° phase errors by full-wave simulation. For further verification, a prototype is fabricated, and its experimental results confirm the simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Instrumentation and MeasurementMême sujetAdvanced Antenna and Metasurface TechnologiesTravaux en français237 207