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Enregistrement W4211255270 · doi:10.1128/microbiolspec.tnmi7-0011-2016

<i>Mycobacterium kansasii</i>

2017· review· en· W4211255270 sur OpenAlexaff
James C. Johnston, Leslie Chiang, Kevin Elwood

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycobacterium kansasiiMedicineNontuberculous mycobacteriaEthambutolTuberculosisImmunologyInternal medicineMycobacterium tuberculosisMycobacteriumPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incidence of Mycobacterium kansasii varies widely over time and by region, but this organism remains one of the most clinically relevant isolated species of nontuberculous mycobacteria. In contrast to other common nontuberculous mycobacteria, M. kansasii is infrequently isolated from natural water sources or soil. The major reservoir appears to be tap water. Infection is likely acquired through the aerosol route, with low infectivity in regions of endemicity. Human-to-human transmission is thought not to occur. Clinical syndromes and radiological findings of M. kansasii infection are mostly indistinguishable from that of Mycobacterium tuberculosis, thus requiring microbiological confirmation. Disseminated disease is uncommon in HIV-negative patients and usually associated with severe immunosuppression. The majority of patients with M. kansasii pulmonary disease have underlying pulmonary comorbidities, such as smoking, chronic obstructive pulmonary disease, bronchiectasis, and prior or concurrent M. tuberculosis infection. Surveys in Great Britain, however, noted higher rates, with 8 to 9% of M. kansasii infections presenting with extrapulmonary disease. Common sites of extrapulmonary disease include the lymph nodes, skin, and musculoskeletal and genitourinary systems. The specificity of gamma interferon release assays (IGRAs) for M. tuberculosis may be reduced by M. kansasii infection, as M. kansasii encodes CFP-10 and ESAT-6, two antigens targeted by IGRAs. A study conducted to evaluate the therapy in rifampin-resistant disease found that patients with acquired rifampin resistance were treated with daily high-dose ethambutol, isoniazid, sulfamethoxazole, and pyridoxine combined with aminoglycoside therapy. Given the potential toxicities, particularly with aminoglycoside therapy, clarithromycin and/or moxifloxacin therapy could be considered as alternatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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