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Enregistrement W4211263041 · doi:10.1093/mnras/stac333

AT2019azh: an unusually long-lived, radio-bright thermal tidal disruption event

2022· article· en· W4211263041 sur OpenAlexaff
A J Goodwin, J. C. A. Miller‐Jones, Andrew Mummery, M. F. Bietenholz, A Wederfoort, Erica Hammerstein, Clément Bonnerot, Jordan Hoffmann, Lin Yan

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeHeising-Simons Foundation
Mots-clésPhysicsEvent (particle physics)AstrophysicsAstronomyThermalMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Tidal disruption events (TDEs) occur when a star is destroyed by a supermassive black hole at the centre of a galaxy, temporarily increasing the accretion rate on to the black hole and producing a bright flare across the electromagnetic spectrum. Radio observations of TDEs trace outflows and jets that may be produced. Radio detections of the outflows from TDEs are uncommon, with only about one-third of TDEs discovered to date having published radio detections. Here, we present over 2 yr of comprehensive, multiradio frequency monitoring observations of the TDE AT2019azh taken with the Very Large Array and MeerKAT radio telescopes from approximately 10 d pre-optical peak to 810 d post-optical peak. AT2019azh shows unusual radio emission for a thermal TDE, as it brightened very slowly over 2 yr, and showed fluctuations in the synchrotron energy index of the optically thin synchrotron emission from 450 d post-disruption. Based on the radio properties, we deduce that the outflow in this event is likely non-relativistic and could be explained by a spherical outflow arising from self-stream intersections or a mildly collimated outflow from accretion on to the supermassive black hole. This data set provides a significant contribution to the observational data base of outflows from TDEs, including the earliest radio detection of a non-relativistic TDE to date, relative to the optical discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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