IgG Anti–Citrullinated Protein Antibody Variable Domain Glycosylation Increases Before the Onset of Rheumatoid Arthritis and Stabilizes Thereafter: A Cross‐Sectional Study Encompassing ~1,500 Samples
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The autoimmune response in rheumatoid arthritis (RA) is marked by the presence of anti-citrullinated protein antibodies (ACPAs). A notable feature of IgG ACPA is the abundant expression of N-linked glycans in the variable domain. However, the presence of ACPA variable domain glycosylation (VDG) across disease stages, and its response to therapy, are poorly described. To understand its dynamics, we investigated the abundance of IgG ACPA VDG in 1,498 samples from individuals in different clinical stages. METHODS: Using liquid chromatography, we analyzed IgG ACPA VDG profiles in 7 different cohorts from Japan, Canada, The Netherlands, and Sweden. We assessed 106 healthy individuals, 228 individuals with presymptomatic RA, 277 individuals with arthralgia, 307 patients with new-onset/early RA, and 117 RA patients after prespecified treatment regimens. Additionally, we measured VDG in 234 samples from patients with RA who did or did not achieve long-term drug-free remission (DFR) during up to 16 years follow-up. RESULTS: IgG ACPA VDG significantly increased (P < 0.0001) toward disease onset and was associated with ACPA levels and epitope spreading prior to diagnosis. A slight increase in VDG was observed in patients with established RA, with a moderate influence of treatment (P = 0.007). In patients in whom DFR was later achieved, IgG ACPA VDG was already reduced at the time of RA onset. CONCLUSION: The abundance of IgG ACPA VDG increases toward RA onset and correlates with maturation of the ACPA response. While IgG ACPA VDG levels are fairly stable in established disease, a lower degree of VDG at RA onset correlates with DFR. Although the underlying biologic mechanisms remain elusive, our data support the concept that VDG relates to an expansion of the ACPA response in the pre-disease phase and contributes to disease development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».