Notice bibliographique
Résumé
Background Regular teledermatology services were implemented in Norway in the early 1990s. Based on the available technology at the time, live interactive video consultation systems were implemented to facilitate remote consultations between dermatologists and general practitioners. With the introduction of digital cameras some years later, store-and-forward systems were introduced, but the live video systems remained popular. In the 2000s and early 2010s, there were few changes in the volume of Norwegian teledermatology services. During the 2010s, private teledermatology companies emerged, which provided both store-and-forward and live interactive video consultations. While previous services involved specialists and general practitioners, the new services now offered to patients enable them to interact with dermatologists directly. Objective This lecture aimed to provide a brief overview of the development of telemedicine in Norway before and during the COVID-19 pandemic with special focus on teledermatology. Methods This lecture provides a brief history of telemedicine in Norway with special attention to the impact of the ongoing COVID-19 pandemic. The content is based on personal experiences and literature references. Results The COVID-19 pandemic has had a profound impact on all parts of society. In Norway, it has also affected the way telemedicine is practiced. When the number of new infections increased substantially in early 2020, Norway was under lockdown. This had major consequences on the health care system. In response, the Norwegian government and health authorities strongly encouraged the use of telemedicine and implemented measures to support its use. Since then, there has been a large increase in the number of live video consultations both in specialist and community health care. Conclusions When the necessary technical infrastructure is in place, the remaining barriers to telemedicine use, such as reimbursement and integration of health care systems, can easily be overcome, which would result in high adoption rates of telemedicine. Conflicts of Interest TS is a partner of the Norwegian teledermatology provider “Askin.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».