The relationship between the brain gym and the changes in interleukin 6 levels and the cognitive function in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prevalence of cognitive impairment increased by 10% that is doubling every 20 years. Brain gym is one of the non-pharmacological cognitive stimulation therapies that effectively increases brain neuroplasticity and is easy to do. The interleukin 6 biomarker is a pro-inflammatory blood marker that is sensitive to cognitive impairment. This research aims to analyze the relationship between the brain gym and the changes in interleukin 6 levels and the cognitive function in the elderly.Methods: This research is a quasi-experimental observational study with a pretest and post-test approach without controls. The subjects are the elderly from the Tresna Werdha Social Home, Semarang. For comparative hypothesis test between categorical and numerical scale variables, normal data distribution was conducted by Independent T-test.Results: In this research, 33 subjects had the average age of 70.06 ± 6.43 years and the dominant sex was male. There was a significant difference between interleukin 6 levels in pre and post brain gym (p<0.001). There was also a significant difference between the MoCA-Ina values in pre and post brain gym (p<0.001).Conclusion: Interleukin 6 levels decreased after doing brain gym compared to before while the MoCA-Ina value increased after doing brain gym compared to before. Brain gym is safe, easy to do, and effective as a non-pharmacological therapy of neuroplasticity in cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».