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Enregistrement W4212790556 · doi:10.33920/med-14-2202-02

Assessment of the effect of methods of robotic medical rehabilitation with biofeedback on quality of life and psychoemotional status in patients after CVA with hemiparesis

2022· article· en· W4212790556 sur OpenAlexaboutno aff
Natalya B. Korchazhkina, Mikhaĭlova Aa, Е. С. Конева, К В Котенко

Notice bibliographique

RevueFizioterapevt (Physiotherapist) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationHemiparesisMassagePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyMedicineBiofeedbackQuality of life (healthcare)AnxietyStroke (engine)CognitionGait trainingGaitPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, to restore the functions of the affected limbs in patients who have had an ischemic stroke with movement disorders in the form of hemiparesis, non-drug methods have been actively used, including physiotherapy, physiotherapy exercises, kinesiotherapy and, especially, robotic biomechanics. The paper presents data on the effectiveness of using gait training on the BFB equipment with video gait reconstruction and biofeedback (BFB) in the late recovery period of medical rehabilitation. Material and methods. The study included 80 patients who underwent ischemic stroke with movement disorders in the form of hemiparesis with increased muscle tone by the type of spasticity. The patients were divided into 2 groups comparable in terms of clinical and functional characteristics: control group — 40 patients who received standard drug therapy and medical rehabilitation and the main group — 40 patients receiving standard drug therapy and medical rehabilitation (exercise therapy, medical massage, mechanotherapy) who were prescribed gait training with video reconstruction on a biofeedback system (BFB) «C-Mill». Subjective indicators of cognitive impairment (Montreal Cognitive Assessment), psychoemotional defects (Hospital Anxiety and Depression Scale) and quality of life (EQ-5D questionnaire) were assessed. Results. As a result of the studies, it has been proved that the inclusion of a gait stereotype with video reconstruction on a biofeedback system (BFB) «C-Mill» in the rehabilitation training program contributes to a significantly more pronounced improvement of cognitive functions and the quality of life, as well as to a decrease in the degree of psychoemotional disorders in patients after ischemic stroke with movement disorders in the form of hemiparesis with increased muscle tone by the type of spasticity. This is confirmed by the increase in the total indicator of the MoCA scale to 26,5±0,5 points, which corresponds to the reference values. In the patients of the control group, less pronounced results were obtained; the total indicator of the MoCA scale was 25,0±1,0 points, which is lower than normal; similar dynamics was observed when studying the data of the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and the EQ-5D questionnaire, which indicated the quality of life improvement. Conclusion. The inclusion of gait training on a biofeedback system (BFB) «C-Mill» by the method of «imposing» in medical rehabilitation of patients after ischemic stroke with motor impairments in the form of hemiparesis with increased muscle tone contributes to a significant improvement in cognitive functions, a decrease in the level of anxiety and depression and improved quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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