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Enregistrement W4212798879 · doi:10.1093/jcag/gwab049.238

A239 COMBINED CANNABINOID RECEPTOR 1 AND MU-OPIOID RECEPTOR AGONISTS SYNERGISTICALLY INHIBIT VISCERAL PAIN <i>IN VIVO</i> WITHOUT ADVERSE SIDE EFFECTS OR TOLERANCE

2022· article· en· W4212798879 sur OpenAlexaff
Quentin Tsang, Yang Yu, Alan Lomax, Stephen Vanner, David E. Reed

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgonistCannabinoidMedicineCannabinoid Receptor AgonistsPharmacologyOpioidCannabinoid receptor type 2μ-opioid receptorAnesthesiaCannabinoid receptorReceptorInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Previously we have shown that both cannabinoid 1 receptor (CB1R) and mu-opioid receptor (MOR) agonists inhibit mechanosensitivity of colonic nociceptive nerves. However, it is unknown whether agonists of cannabinoid and opioid receptors have a synergistic interaction, such that very low doses of these agonists can be employed to reduce visceral pain and side effects. Aims To determine the effects of combined cannabinoid and opioid receptor agonists on visceral pain and its side effects. Methods Telemetric transmitters were surgically implanted into the abdominal cavity of C57/BL6 mice, with electrodes sutured to the external oblique muscle to measure the visceromotor response (VMR) to colorectal distention using a 4F arterial embolectomy catheter (volume range 20–80 µL). Mice were injected intraperitoneally with vehicle, arachidonyl-2’-chloroethylamide (ACEA), a selective CB1R agonist (0.3, 1, 3 mg/kg), HU-308, a selective CB2R agonist (0.3, 1, 3mg/kg), morphine, a MOR agonist (0.3, 3 mg/kg), or a combination, 30-minutes prior to distention. To assess side effects, pulse oximetry, heart rate, fecal pelleting, and locomotion (via an open-field maze) were measured. Data was analyzed with one or two-way ANOVA with post-hoc Bonferroni multiple comparisons test. Results ACEA dose-dependently reduced VMR (P<0.01 vs. vehicle, N=5); at the 80 µL distention, reductions of 35% (P<0.01) and 62% (P<0.01) were observed for 1 mg/kg and 3 mg/kg respectively. In contrast, HU-308 did not reduce VMR at any dose (P=0.17, N=8). Morphine (0.3 mg/kg) did not reduce VMR (P>0.99), while a higher dose (3 mg/kg) attenuated VMR (P<0.01 vs. vehicle, N=5); reductions of 32% (P<0.01) and 61% (P<0.01) at 60 and 80 µL distentions respectively. Interestingly, a combination of sub-analgesic doses of ACEA (0.3 mg/kg) and morphine (0.3 mg/kg) significantly reduced VMR (P<0.01 vs vehicle, N=5); compared to vehicle, VMR was reduced by 21% at 40 µL (P<0.05), 27% at 60 µL (P<0.01) and 60% at 80 µL (P<0.01). Chronic administration (2x/day for 6 days) of this combination did not alter the magnitude of its inhibitory effect (P=0.67, N=5), suggesting tolerance did not develop. While analgesic doses of morphine (3mg/kg) decreased oxygen saturation (P<0.01), heart rate (P<0.01) and fecal pelleting (i.e., GI motility; P<0.05), the sub-analgesic combination of ACEA and morphine had no effect (P>0.99 for all, N=5). Locomotion was unchanged by the agonists alone or combined (P=0.17). Conclusions A combination of sub-analgesic doses of CB1R and MOR agonists significantly inhibits visceral pain in vivo, without development of sides effects or tolerance with chronic use. Thus, combining low doses of CB1R and MOR agonists may be an effective visceral pain management strategy. Funding Agencies NSERC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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