Influence of uncomplicated, controlled hypertension on local heat-induced vasodilation in nonglabrous skin across the body
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was 1) to examine pooled effects of hypertension on nitric oxide (NO)-dependent vasodilation during local heating across multiple nonglabrous skin regions, and 2) explore regional differences. Responses were compared between 14 participants with uncomplicated hypertension controlled with medication (7 females, 61 ± 6 yr) and 14 age-matched nonhypertensive controls (6 females; 60 ± 5 yr). Cutaneous vascular conductance, normalized to maximum vasodilation (%CVCmax), was assessed at the upper chest, abdomen, dorsal forearm, thigh, and lateral calf during local heating. Across all regions, local skin temperatures were simultaneously increased from 33°C to 42°C (1°C·10 s−1) and held until a stable heating plateau was achieved (∼40 min), followed by continuous infusion of 20 mM of NG-nitro-l-arginine methyl ester (l-NAME; ∼40 min) at all sites until a stable l-NAME plateau was achieved. The difference between heating and l-NAME plateaus was defined as the NO-contribution. Statistical equivalence for each heating phase was determined based on equivalence bounds of ±10%CVCmax for between-group differences. Pooled (all-regions) %CVCmax responses were equivalent for baseline (two one-sided t tests; P < 0.001), heating plateau ( P = 0.002), l-NAME plateau ( P = 0.028), and NO-contribution ( P = 0.003). For individual regions, responses were equivalent at baseline for the abdomen, thigh, and calf, the heating plateau for the thigh, and the l-NAME plateau for the calf (all P < 0.05). Conversely, the calf heating plateau was lower in the hypertension group ( t test; P < 0.05). Local heat-induced cutaneous vasodilation was statistically equivalent between individuals with uncomplicated, controlled hypertension, and nonhypertensive age-matched adults when pooled across multiple skin sites. Conversely, individual between-region comparisons were generally too variable to permit definitive conclusions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».