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Enregistrement W4212827490 · doi:10.1093/jcag/gwab049.042

A43 HIGH MUC2 MUCIN BIOSYNTHESIS BY GOBLET CELLS UNDER METABOLIC STRESS PRODUCE ELEVATED LEVELS OF PRO-INFLAMMATORY CYTOKINES

2022· article· en· W4212827490 sur OpenAlexaff
A Kim, France Moreau, Hayley Gorman, Kris Chadee

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMucinGoblet cellMucusCell biologyBiologyInnate immune systemMucin 2ChemokineProinflammatory cytokineSecretionMicrobiologyImmunologyImmune systemInflammationGene expressionBiochemistryEpithelium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The colonic mucus bilayer is an integral innate host defense mechanism that houses the commensal gut microbiota whilst protecting the underlying mucosa against harmful pathogens. This essential barrier is generated via a highly ER stressful mechanism by goblet cells that produce MUC2 mucin. Goblet cells also produce a variety of proteins and peptides as well as pro-inflammatory cytokines that interact with and activate other arms of the innate immune system. In ulcerative and infectious colitis, goblet cells hyper secrete mucus and become depleted of their mucin stores. However, it is not known if other proteins or pro-inflammatory responses are altered in mucin-depleted goblet cells. Here, we elucidated the molecular mechanisms that regulate pro-inflammatory responses in WT and CRISPR/Cas9 MUC2 KO human goblet cells. Aims Hypothesis: MUC2 biosynthesis and production augment pro-inflammatory responses in goblet cells. The specific aims are: 1. To determine the pro-inflammatory responses in WT and MUC2KO goblet cells 2. To determine if the MAPK signaling pathway is altered in WT and MUC2KO goblet cells Methods mRNA and protein expression of various pro-inflammatory chemokines/cytokines in WT and CRISPR/Cas9 MUC2KO LS174T goblet cells were analyzed by RT-qPCR and 15-plex Luminex array. IL-22 was used to alleviate ER stress, as quantified by the expression of stress proteins by Western blotting. To determine differences in pro-inflammatory cytokine release, cells were stimulated with phorbol myristate acetate (PMA, positive control), live Entamoeba histolytica (Eh), and lysed soluble amebic proteins (SAP). MAPK signaling was enumerated by specific pharmacological inhibitors and analyzed by Western blotting. Results Basally and in response to live Eh, WT goblet cells expressed high levels of the metabolic stress proteins, ATF4, GRP78, and CHOP as compared to MUC2KO cells. In response to PMA, live Eh, and SAP, WT cells expressed high levels of mRNA transcripts and secreted significant amounts of the pro-inflammatory chemokines, monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), interleukin-8 (IL-8), and interleukin-13 (IL-13) as compared to MUC2KO cells. Reducing ER stress with IL-22 significantly augmented IL-8 protein release in both WT and MUC2KO cells. Signaling via the ERK MAPK pathway was elevated in WT whereas in MUC2KO goblet the response was delayed. Conclusions This study demonstrates that high MUC2 mucin biosynthesis regulates the expression and secretion of the pro-inflammatory cytokines MCP-1, IL-8, and IL-13. Mechanistically, MUC2 induced metabolic stress regulated MAPK activity for high output pro-inflammatory responses as compared to MUC2KO goblet cells. Funding Agencies CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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