The Impact of Duty Hour Limits on Sleep Quality of Resident: A Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Resident physicians are particularly prone to sleep disturbance due to long shift hours and excessive workload. Despite the numerous measures undertaken to improve their wellbeing, it is still unknown if limiting the work shift duration would improve sleep quality. We sought to compare sleep quality, anxiety, and depression before and after implementing duty hour limits. We also aim to evaluate how satisfaction with life is related to sleep quality, anxiety, and depression. Methods: We used a self-reported questionnaire to obtain data about sleep quality, anxiety, and depression using the Pittsburgh Sleep Quality Index and Patient Health Questionnaire-4 (PHQ-4) scales, respectively. Using data from a previous study, we compared those parameters before and after implementing duty hour reduction across several specialties at King Abdullah University Hospital, Jordan. Furthermore, we investigated residents’ life satisfaction using the Satisfaction with Life Scale. Results: One hundred and eighty residents filled the questionnaire (median age = 26.5 years). Males reported higher rates of poor sleep quality while females had higher rates of anxiety and depression. Decreasing the duration of on-call shifts from 32 to 24 hours decreased the prevalence of poor sleep quality from 91.5% to 83.2% (p =0.038), and smoking rates decreased from 30.4% to 12.5% (p < 0.001). More than six on-calls per month were associated with poorer quality of sleep. Night float shifts significantly decreased rates of moderate and severe PHQ-4 scores (p < 0.001). In addition, 63.3% of residents were satisfied with life. Life satisfaction was associated with enhanced sleep quality and lower PHQ-4 scores (p =0.007 and p < 0.001, respectively). Conclusions: Optimizing shift scheduling and duration can positively influence rates of sleep quality, anxiety, depression, and smoking. More interventions should be tackled along with duty hour limits to optimize residents’ life satisfaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».