Potent Neutralization of Omicron and other SARS-CoV-2 Variants of Concern by Biparatopic Human VH Domains
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The emergence of SARS-CoV-2 variants of concern (VOCs) requires the development of next-generation biologics that are effective against a variety of strains of the virus. Herein, we characterize a human V H domain, F6, which we generated by sequentially panning large phage displayed V H libraries against receptor binding domains (RBDs) containing VOC mutations. Cryo-EM analyses reveal that F6 has a unique binding mode that spans a broad surface of the RBD and involves the antibody framework region. Attachment of an Fc region to a fusion of F6 and ab8, a previously characterized V H domain, resulted in a construct (F6-ab8-Fc) that neutralized Omicron pseudoviruses with a half-maximal neutralizing concentration (IC 50 ) of 4.8 nM in vitro . Additionally, prophylactic treatment using F6-ab8-Fc reduced live Beta (B.1.351) variant viral titers in the lungs of a mouse model. Our results provide a new potential therapeutic against SARS-CoV-2 VOCs - including the recently emerged Omicron variant - and highlight a vulnerable epitope within the spike protein RBD that may be exploited to achieve broad protection against circulating variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».