Review article: switching patients with chronic hepatitis B to tenofovir alafenamide—a review of current data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The nucleos(t)ide analogues (NAs) entecavir (ETV), tenofovir disoproxil fumarate (TDF) and tenofovir alafenamide (TAF) are preferred treatment options for patients with chronic hepatitis B infection (CHB). However, resistance to ETV has been reported, especially with prior exposure to other NAs, and long-term TDF treatment has been associated with decline in renal function and loss of bone mineral density in some patients. Consequently, TAF may be preferable to ETV, TDF or other NAs in specific circumstances such as in patients with risk of bone or renal complications, elderly patients or those with previous NA experience. AIM: To provide a summary of the available efficacy and safety data following switch to TAF from other NAs in patients with CHB in clinical studies and real-world settings. METHODS: Literature searches were performed on PubMed and abstracts from three major international liver congresses between 2019 and 2021. Studies that included efficacy and/or safety data for patients with CHB switching from any NA to TAF were selected. RESULTS: Thirty-six papers and abstracts were included in this narrative review. Switching from TDF to TAF maintained or improved virological and biochemical responses with improved bone and renal safety. Switching from ETV or other NAs to TAF maintained or improved virological and biochemical responses and varying results for bone and renal safety. CONCLUSIONS: Switching to TAF appears to maintain or improve virological, biochemical and bone- and renal-related safety outcomes. These data support the concept of switching to TAF in some patients with CHB based on their individual circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».