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Enregistrement W4212896616 · doi:10.5382/econgeo.4895

Constraints on the Genesis of Cobalt Deposits: Part I. Theoretical Considerations

2022· article· en· W4212896616 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCobaltSulfideUltramafic rockGeochemistryMaficOlivineCobalt sulfideGeologyChemistryMaterials scienceInorganic chemistryMetallurgyElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cobalt is in high demand because of the key role that cobalt-lithium-ion batteries are playing in addressing the issue of global warming, particularly in facilitating the transition from the internal combustion engine to electrically driven vehicles. Here, we review the properties of cobalt and the history of its discovery, briefly describe its mineralogy, and explore the processes that concentrate it to potentially exploitable levels. Economic cobalt deposits owe their origin to the compatible nature of Co2+, its concentration in the mantle in olivine, and its release, after high degrees of partial melting, to komatiitic and (to a lesser extent) basaltic magmas. Primary magmatic deposits, in which Co is subordinate to Ni, develop through the separation of immiscible sulfide liquids from mafic and ultramafic magmas and the very strong partitioning of these metals into the sulfide liquid. We evaluate the factors that concentrate cobalt to economic levels by these processes. Cobalt is also concentrated by aqueous fluids, either at ambient temperature in laterites developed over ultramafic rocks or hydrothermally in sediment-hosted copper deposits and in cobalt-rich vein deposits, where it crystallizes mainly as sulfide and arsenic-bearing minerals, respectively. Using the available thermodynamic data for aqueous Co species, we evaluate cobalt speciation as a function of temperature and show that, whereas it is transported at ambient temperature in most environments as the simple ion (Co2+), it is most mobile in hydrothermal systems as chloride species. Based on thermodynamic data compiled from a variety of sources, we evaluate stability relationships among some of the principal cobalt sulfide and oxide minerals as a function of temperature, pH, fO2, and αH2S and, in conjunction with the aqueous speciation data, determine their solubility. This information is used, in turn, to predict the physicochemical conditions most favorable for cobalt transport and ore formation by hydrothermal fluids. As thermodynamic data are not available for the cobalt arsenide and sulfarsenide minerals that form the vein-type ore deposits, we use chemographic analysis to qualitatively evaluate their stability relationships and predict the physicochemical controls of ore formation. The data and interpretations of processes presented in this paper provide the theoretical basis for a companion paper in this issue in which we develop plausible models for the genesis of the principal cobalt deposit types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4590,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle