American Heart Association EPI|Lifestyle Scientific Sessions: 2021 Meeting Highlights
Notice bibliographique
Résumé
he annual American Heart Association (AHA) EPI|Lifestyle Scientific Sessions for 2021 was held in a virtual format from May 20 to 21, 2021.The AHA EPI|Lifestyle Scientific Sessions were combined meetings of the Council on Epidemiology and Prevention (EPI) and the Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health.The 2021 conference's theme was Health Equity and Social Justice and highlighted keynote sessions on health equity, structural racism, and COVID-19 and cardiovascular disease (CVD) research.Results from observational studies and randomized controlled trials were presented at the meeting, including research on topics such as social determinants of health, maternal and child health, omics, nutrition, physical activity, and sleep.Participants of the virtual conference included clinicians, public health professionals, and trainees.Over 600 people took part in this year's event, which hosted 212 poster presentations, 66 moderated posters, and 80 oral presentations.The meeting chair representing the Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health was Dr Kristie Lancaster from New York University, and Dr Pamela Lutsey from the University of Minnesota represented the EPI council.The vice chairs were Dr Marie-France Hivert from
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,227 | 0,128 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».