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Enregistrement W4212911932 · doi:10.1161/jaha.121.024765

American Heart Association EPI|Lifestyle Scientific Sessions: 2021 Meeting Highlights

2022· article· en· W4212911932 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingLarner College of Medicine, University of VermontUniversity of VermontVirginia Commonwealth UniversitySchool of Medicine, Virginia Commonwealth UniversityUniversity of North Carolina at Chapel HillYork UniversityUniversity of MinnesotaSchool of Medicine, Emory UniversityCedars-Sinai Medical CenterUniversity of PittsburghJohns Hopkins UniversityEmory University
Mots-clésObservational studyEpidemiologyPublic healthAlternative medicineRandomized controlled trialCardiovascular healthMEDLINEClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

annual American Heart Association (AHA) EPI|Lifestyle Scientific Sessions for 2021 was held in a virtual format from May 20 to 21, 2021. The AHA EPI|Lifestyle Scientific Sessions were combined meetings of the Council on Epidemiology and Prevention (EPI) and the Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health. The 2021 conference's theme was Health Equity and Social Justice and highlighted keynote sessions on health equity, structural racism, and COVID-19 and cardiovascular disease (CVD) research. Results from observational studies and randomized controlled trials were presented at the meeting, including research on topics such as social determinants of health, maternal and child health, omics, nutrition, physical activity, and sleep. Participants of the virtual conference included clinicians, public health professionals, and trainees. Over 600 people took part in this year's event, which hosted 212 poster presentations, 66 moderated posters, and 80 oral presentations. The meeting chair representing the Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health was

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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