Green analytical chemistry-a new Elsevier's journal facing the realities of modern analytical chemistry and more sustainable future
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, all sciences, including chemistry and chemical engineering, are developing very dynamically. This can be seen in the rapidly growing number of scientific publications and citations in almost every field. Analytical chemistry is no exception and the possibilities of modern analytical methods have never been so great. The developed technological and methodological solutions allow for the determination of analytes at lower and lower concentration levels, separation of more and more complex mixtures, achieving precision and accuracy previously unreachable, while requiring even smaller amounts of material, ensuring even better speed of analysis and simplicity of use. Regardless of the development of analytical and practical possibilities, an important trend currently observed in analytical chemistry is the desire to reduce the negative impact of newly developed methods on the environment and to increase their safety. This idea, known as "green analytical chemistry" [1], [2], [3], is vividly expressed as "greening" of the applied procedures, which, however, does not always go hand-in-hand with the pursuit of maximum in analytical and practical/economic effectiveness. Therefore, it is essential to find an appropriate balance that would be consistent with the idea of sustainable development. For that reason, to meet these expectations, Elsevier has launched a new journal-Green Analytical Chemistry (GREE(N)AC). Its main mission is to offer developers and users of new analytical methods an original platform for publishing analytical solutions and exchanging ideas, facing the realities of modern analytical chemistry and creating a more sustainable future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».