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Enregistrement W4212937333 · doi:10.1093/jcag/gwab049.019

A20 INTESTINAL SMOOTH MUSCLE AND FIBROSTENOSIS: TARGETING NR4A1 TO MODULATE PROLIFERATIVE SIGNALLING

2022· article· en· W4212937333 sur OpenAlexaff
Joon Lee, Holly Szczepanski, Kyle L. Flannigan, Simon A. Hirota

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNuclear Receptors and Signaling
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlatelet-derived growth factor receptorCancer researchCell growthBiologyReceptorHedgehog signaling pathwaySignal transductionMuscle hypertrophyInflammationFibrosisPlatelet-derived growth factorGrowth factorMedicineCell biologyImmunologyInternal medicineEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Fibrostenotic Crohn’s Disease (CD), presenting with intestinal fibrosis and stricture formation, has a substantial impact on patient quality of life. Given our poor understanding of its etiology, we lack viable preventative and therapeutic methods. While much focus has been on the fibrotic component, recent studies have implicated the role of intestinal smooth muscle cell (SMC) hyperplasia/hypertrophy in stricture formation. These data suggest targeting SMC proliferation may provide benefit for fibrostenotic CD patients. NR4A1 (nuclear receptor subfamily 4 group A member 1) is an orphan nuclear receptor that has shown to regulate inflammation in experimental models of colitis and dampen SMC proliferation and fibrotic signalling in intestinal and non-intestinal systems. Thus, we sought to characterize the role of NR4A1 in regulating proliferative signalling in intestinal SMCs to determine whether it could be a therapeutic target for fibrostenotic CD. Aims To determine how NR4A1 regulates intestinal SMC proliferative responses to mitogenic signalling. Methods Primary intestinal SMCs were isolated from the colonic tissue of Nr4a1+/+ and Nr4a1-/- mice. A commercially available human colonic SMC line was also used. EdU incorporation assays were used to quantify the relative proliferation of Nr4a1+/+ and Nr4a1-/- SMCs in their basal or stimulated state (with platelet-derived growth factor (PDGF)-BB). In addition, NR4A1 was activated using selective agonists, cytosporone-B (Csn-B) and 6-mercaptopurine (6-MP). Differences in PDGF-BB-induced intracellular signalling was determined using western blotting of phosphorylated proteins after stimulation. Quantification of PDGF receptor transcript expression in Nr4a1+/+ and Nr4a1-/- SMCs was done using qPCR. Finally, immunofluorescence was used to determine the localization of NR4A1 when stimulated with Csn-B, 6-MP, and/or PDGF-BB. Results The proliferation assays showed that Nr4a1-/- SMCs exhibit greater proliferation at baseline and when stimulated with PDGF-BB, compared to Nr4a1+/+ SMCs. However, this was not associated with any differences in the intracellular signalling directly downstream of PDGF receptor activation. Specifically, there were no differences in the intensity and temporal characteristics of Akt- and Erk1/2-phosphorylation between Nr4a1+/+ and Nr4a1-/- SMCs. Interestingly, Nr4a1-/- SMCs had less expression of Pdgfrb, the gene encoding PDGF receptor beta, when compared to Nr4a1+/+ SMCs. However, no changes in receptor expression were observed when SMCs were stimulated with Csn-B and 6-MP. Conclusions We show that NR4A1 regulates basal and PDGF-BB-induced SMC proliferation, without directly altering the intracellular signalling cascades induced by receptor activation. Our data supports NR4A1 as a target to control the aberrant SMC proliferation that contributes to fibrostenosis. Funding Agencies CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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