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Enregistrement W4212953206 · doi:10.1088/0026-1394/59/1a/08004

Final report on CCQM-K167: carbon isotope delta measurements of vanillin

2022· article· en· W4212953206 sur OpenAlex
Michelle M. G. Chartrand, Ian Chubchenko, Philip J. H. Dunn, Bruno Carius Garrido, Hai Lu, Fong‐Ha Liu, Nives Ogrinc, Adnan Şimşek, Maíra Fasciotti, Heidi Goenaga‐Infante, Sarah Hill, А В Колобова, Dmitry Malinovsky, Jeffrey Merrick, Eliane Cristina Pires do Rego, Doris Potočnik, Thays Vieira da Costa Monteiro, Wagner Wollinger, Xiao Li, Blaza Toman, Zoltán Mester, Juris Meija

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMutual recognitionMathematicsEnvironmental scienceStatisticsData miningComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Main text The CCQM Isotope Ratio Working Group (IRWG) determined that an additional key comparison of carbon isotope delta measurements was required to capture the progress of this field. Vials containing 0.25 mg of vanillin were prepared at NRC, and evaluated for bottle-to-bottle homogeneity prior to distribution to the eight participating institutes. Participants were able to choose any suitable method and reference materials for carbon isotope delta measurements, and report a carbon isotope delta value and the associated uncertainty, and analysis details. To determine the key comparison reference value (KCRV) and its associated uncertainty, the NRC in collaboration with the NIST, developed a multivariate Bayesian random laboratory effects model, which also incorporates the uncertainty due to bottle-to-bottle homogeneity and any correlations between the reported results that arise due to the use of common reference materials. The KCRV for this study was determined to be -25.833 ‰ relative to the VPDB, with associated uncertainty of 0.028 ‰, and expanded uncertainty of 0.056 ‰ (k=2). All the results reported by the participants in this study were considered equivalent to the KCRV. To reach the main text of this paper, click on Final Report . Note that this text is that which appears in Appendix B of the BIPM key comparison database https://www.bipm.org/kcdb/ . The final report has been peer-reviewed and approved for publication by the CCQM, according to the provisions of the CIPM Mutual Recognition Arrangement (CIPM MRA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle