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Enregistrement W4212953206 · doi:10.1088/0026-1394/59/1a/08004

Final report on CCQM-K167: carbon isotope delta measurements of vanillin

2022· article· en· W4212953206 sur OpenAlexaff
Michelle M. G. Chartrand, Ian Chubchenko, Philip J. H. Dunn, Bruno Carius Garrido, Hai Lu, Fong‐Ha Liu, Nives Ogrinc, Adnan Şimşek, Maíra Fasciotti, Heidi Goenaga‐Infante, Sarah Hill, А В Колобова, Dmitry Malinovsky, Jeffrey Merrick, Eliane Cristina Pires do Rego, Doris Potočnik, Thays Vieira da Costa Monteiro, Wagner Wollinger, Xiao Li, Blaza Toman, Zoltán Mester, Juris Meija

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMutual recognitionMathematicsEnvironmental scienceStatisticsData miningComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Main text The CCQM Isotope Ratio Working Group (IRWG) determined that an additional key comparison of carbon isotope delta measurements was required to capture the progress of this field. Vials containing 0.25 mg of vanillin were prepared at NRC, and evaluated for bottle-to-bottle homogeneity prior to distribution to the eight participating institutes. Participants were able to choose any suitable method and reference materials for carbon isotope delta measurements, and report a carbon isotope delta value and the associated uncertainty, and analysis details. To determine the key comparison reference value (KCRV) and its associated uncertainty, the NRC in collaboration with the NIST, developed a multivariate Bayesian random laboratory effects model, which also incorporates the uncertainty due to bottle-to-bottle homogeneity and any correlations between the reported results that arise due to the use of common reference materials. The KCRV for this study was determined to be -25.833 ‰ relative to the VPDB, with associated uncertainty of 0.028 ‰, and expanded uncertainty of 0.056 ‰ (k=2). All the results reported by the participants in this study were considered equivalent to the KCRV. To reach the main text of this paper, click on Final Report . Note that this text is that which appears in Appendix B of the BIPM key comparison database https://www.bipm.org/kcdb/ . The final report has been peer-reviewed and approved for publication by the CCQM, according to the provisions of the CIPM Mutual Recognition Arrangement (CIPM MRA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,051

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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