Predictors of objective response to first-line immuno-oncology combination therapies in metastatic renal cell carcinoma: Results from the international metastatic renal cell database consortium (IMDC).
Notice bibliographique
Résumé
310 Background: Predictors of objective response to first-line (1L) immuno-oncology (IO) combination therapies remain elusive. We sought to characterise clinical variables and their association with investigator assessed best overall response. Methods: Using the IMDC, we retrospectively identified patients treated with 1L ipilimumab nivolumab (IPI-NIVO) or approved IO/vascular endothelial growth factor (VEGF) inhibitor combinations (IOVE). Patients were classified, per RECIST v1.1, as responders (complete or partial response (CR or PR)) or non-responders (stable or progressive disease (SD or PD)). Logistic regression was used to adjust for IMDC criteria. Results: Out of 1084 patients, 794 (73%) received IPI-NIVO and 290 (27%) received IOVE (axitinib+pembrolizumab, cabozantinib+nivolumab, axitinib+avelumab, lenvatinib+pembrolizumab). Favourable, intermediate and poor IMDC risk comprised 147 (16%), 517 (55%) and 272 (29%) respectively. Of the 898 patients with evaluable responses, 37 (4%) achieved a best response of CR, 343 (38%) PR, 315 (35%) SD and 203 (23%) PD. Corresponding median overall survival from time of 1L initiation was: not reached, 55.9, 48.1, and 13 months respectively (logrank p < 0.0001). In a multivariable model, lung metastases and cytoreductive nephrectomy (CN) (performed after diagnosis of metastatic disease and before 1L therapy) retained independent association with response, after adjustment for IMDC criteria. Factors not associated with response included (with univariable p values): gender (p = 0.58), age (p = 0.06), sarcomatoid histology (p = 0.99), smoking status (p = 0.39), liver (p = 0.63) and brain (p = 0.12) metastases. As in the VEGF monotherapy era, improved IMDC prognostic risk was associated with response. Results were similar when restricted to the IPI-NIVO cohort. Conclusions: Presence of lung metastases, CN and better IMDC risk group are associated with a higher probability of response to 1L immunotherapy combination regimens. Further work to identify reliable predictors of response to guide treatment selection and patient counselling is warranted.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».