Notice bibliographique
Résumé
Makalah ini menganalisis serangkaian sejarah lisan yang saya kumpulkan selama kerja lapangan antropologi di Indonesia dari 1984 hingga 1986. Awalnya saya tidak bermaksud mengumpulkan sejarah-sejarah ini. Ketika saya pertama kali tiba di Sulawesi Tengah, saya menjelaskan kepada pejabat setempat dan setiap orang etnis Laujé yang penasaran dengan tujuan saya di antara mereka bahwa saya datang untuk menulis ‘buku’ tentang kebudayaan Laujé dataran rendah dan dataran tinggi. Kebanyakan orang mengartikan minat saya pada budaya sebagai minat pada sejarah. Orang Lauje adalah orang asli di sana, kebanyakan berhidup di gunung, atau di desa yang “di atas kota Tinombo.” Satu kelompok orang khususnya, anggota aristokrasi Laujé yang dicabut haknya, meminta saya keluar untuk memberi tahu saya versi sejarah mereka “sebenarnya” sehingga dapat dicatat dalam buku saya. Mereka yang tinggal di antara orang imigran di Tinombo dan orang asli Lauje di gunung. Dengan mencari saya, mereka tidak hanya mencoba mempertaruhkan klaim untuk diri mereka sendiri dalam cerita yang akan saya buat tentang wilayah tertentu ini, tetapi juga menawarkan versi alternatif dari masa lalu yang diumumkan oleh perantara kekuasaan lokal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».