The Purinergic Receptor P2X4 Promotes Th17 Activation and the Development of Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purinergic signaling plays a major role in T cell activation leading to IL-2 production and proliferation. However, it is unclear whether purinergic signaling contributes to the differentiation and activation of effector T cells. In this study, we found that the purinergic receptor P2X4 was associated with human Th17 cells but not with Th1 cells. Inhibition of P2X4 receptor with the specific antagonist 5-BDBD and small interfering RNA inhibited the development of Th17 cells and the production of IL-17 by effector Th17 cells stimulated via the CD3/CD28 pathway. Our results showed that P2X4 was required for the expression of retinoic acid-related orphan receptor C, which is the master regulator of Th17 cells. In contrast, inhibition of P2X4 receptor had no effect on Th1 cells and on the production of IFN-γ and it did not affect the expression of the transcription factor T-bet (T-box transcription factor). Furthermore, inhibition of P2X4 receptor reduced the production of IL-17 but not of IFN-γ by effector/memory CD4+ T cells isolated from patients with rheumatoid arthritis. In contrast to P2X4, inhibition of P2X7 and P2Y11 receptors had no effects on Th17 and Th1 cell activation. Finally, treatment with the P2X4 receptor antagonist 5-BDBD reduced the severity of collagen-induced arthritis in mice by inhibiting Th17 cell expansion and activation. Our findings provide novel insights into the role of purinergic signaling in T cell activation and identify a critical role for the purinergic receptor P2X4 in Th17 activation and in autoimmune arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».