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Enregistrement W4213031527 · doi:10.1007/s13555-022-00690-5

Cumulative Clinical Benefits of Biologics in the Treatment of Patients with Moderate-to-Severe Psoriasis over 1 Year: a Network Meta-Analysis

2022· article· en· W4213031527 sur OpenAlex
Andrew Blauvelt, Melinda Gooderham, C.E.M. Griffiths, April W. Armstrong, Baojin Zhu, Russel Burge, Gaia Gallo, Jiaying Guo, Alyssa Garrelts, Mark Lebwohl

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDermatology and Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensSKiN Health
Organismes subventionnairesManchester Biomedical Research CentreNational Institute for Health and Care ResearchDermiraCastle BiosciencesGaldermaBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyOrtho DermatologicsSanofi GenzymeIncyteUCB PharmaSun PharmaRegeneron PharmaceuticalsCelgeneSanofiAmgenPfizer
Mots-clésPsoriasis Area and Severity IndexMedicinePsoriasisInternal medicinePlaceboClinical trialRandomized controlled trialIxekizumabGastroenterologyDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Both early clinical improvement and long-term maintenance of clinical efficacy of treatments matter to patients with psoriasis. We compared cumulative clinical benefits of treatment with biologics over 1 year based on the area under the curve (AUC) for Psoriasis Area and Severity Index (PASI) 100 and PASI 90 responses in patients with moderate-to-severe psoriasis using a network meta-analysis (NMA). METHODS: Published phase 3 randomized, placebo- or active-controlled clinical trial data for biologics approved for the treatment of moderate-to-severe psoriasis were obtained from a systematic literature review up to 30 September 2020. Eighteen clinical trials that included data from baseline to 48 or 52 weeks where AUC could be calculated were included. Data were compared using a fixed-effect model with a separate random-effect baseline model to account for effects of the placebo arm. Cumulative clinical benefit was estimated using the AUC for PASI 100 and PASI 90 responses (complete and almost-complete skin clearance, respectively). Normalized AUC was compared using Bayesian NMA. Cumulative days of response were calculated using normalized AUC and study duration. RESULTS: Interleukin (IL)-17 and IL-23 inhibitors demonstrated greater cumulative clinical benefits for both PASI 100 and PASI 90 versus IL-12/23 and tumor necrosis factor inhibitors. Over 52 weeks, cumulative days with PASI 100 were greatest with ixekizumab [158.7 (95% credible interval, 147.4, 170.0) days] followed by risankizumab [154.0 (144.9, 163.4) days]; PASI 90 days were greatest with risankizumab [249.3 (239.5, 259.2) days] followed by ixekizumab [238.8 (227.1, 250.8) days]. Both ixekizumab and risankizumab showed greater cumulative days with PASI 100 or PASI 90 responses versus secukinumab [117.9 (110.7, 125.2) and 215.5 (208.2, 223.1) days, respectively] and greater cumulative days with PASI 100 versus guselkumab [130.7 (120.5, 140.9) days]. CONCLUSION: For complete and almost-complete skin clearance, ixekizumab and risankizumab provided the greatest cumulative clinical benefits over 1 year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle