Cumulative Clinical Benefits of Biologics in the Treatment of Patients with Moderate-to-Severe Psoriasis over 1 Year: a Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Both early clinical improvement and long-term maintenance of clinical efficacy of treatments matter to patients with psoriasis. We compared cumulative clinical benefits of treatment with biologics over 1 year based on the area under the curve (AUC) for Psoriasis Area and Severity Index (PASI) 100 and PASI 90 responses in patients with moderate-to-severe psoriasis using a network meta-analysis (NMA). METHODS: Published phase 3 randomized, placebo- or active-controlled clinical trial data for biologics approved for the treatment of moderate-to-severe psoriasis were obtained from a systematic literature review up to 30 September 2020. Eighteen clinical trials that included data from baseline to 48 or 52 weeks where AUC could be calculated were included. Data were compared using a fixed-effect model with a separate random-effect baseline model to account for effects of the placebo arm. Cumulative clinical benefit was estimated using the AUC for PASI 100 and PASI 90 responses (complete and almost-complete skin clearance, respectively). Normalized AUC was compared using Bayesian NMA. Cumulative days of response were calculated using normalized AUC and study duration. RESULTS: Interleukin (IL)-17 and IL-23 inhibitors demonstrated greater cumulative clinical benefits for both PASI 100 and PASI 90 versus IL-12/23 and tumor necrosis factor inhibitors. Over 52 weeks, cumulative days with PASI 100 were greatest with ixekizumab [158.7 (95% credible interval, 147.4, 170.0) days] followed by risankizumab [154.0 (144.9, 163.4) days]; PASI 90 days were greatest with risankizumab [249.3 (239.5, 259.2) days] followed by ixekizumab [238.8 (227.1, 250.8) days]. Both ixekizumab and risankizumab showed greater cumulative days with PASI 100 or PASI 90 responses versus secukinumab [117.9 (110.7, 125.2) and 215.5 (208.2, 223.1) days, respectively] and greater cumulative days with PASI 100 versus guselkumab [130.7 (120.5, 140.9) days]. CONCLUSION: For complete and almost-complete skin clearance, ixekizumab and risankizumab provided the greatest cumulative clinical benefits over 1 year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».