TSPAN6 is a suppressor of Ras-driven cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oncogenic mutations in the small GTPase RAS contribute to ~30% of human cancers. In a Drosophila genetic screen, we identified novel and evolutionary conserved cancer genes that affect Ras-driven tumorigenesis and metastasis in Drosophila including confirmation of the tetraspanin Tsp29Fb. However, it was not known whether the mammalian Tsp29Fb orthologue, TSPAN6, has any role in RAS-driven human epithelial tumors. Here we show that TSPAN6 suppressed tumor growth and metastatic dissemination of human RAS activating mutant pancreatic cancer xenografts. Whole-body knockout as well as tumor cell autonomous inactivation using floxed alleles of Tspan6 in mice enhanced Kras G12D -driven lung tumor initiation and malignant progression. Mechanistically, TSPAN6 binds to the EGFR and blocks EGFR-induced RAS activation. Moreover, we show that inactivation of TSPAN6 induces an epithelial-to-mesenchymal transition and inhibits cell migration in vitro and in vivo. Finally, low TSPAN6 expression correlates with poor prognosis of patients with lung and pancreatic cancers with mesenchymal morphology. Our results uncover TSPAN6 as a novel tumor suppressor receptor that controls epithelial cell identify and restrains RAS-driven epithelial cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».