MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4213087283 · doi:10.1002/berj.3778

Professional noticing of coordinated mathematical thinking

2022· article· en· W4213087283 sur OpenAlexaff
Tye G. Campbell, Sheunghyun Yeo

Notice bibliographique

RevueBritish Educational Research Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Technology Integration
Établissements canadiensCrandall University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialogicNoticeMathematics educationConceptualizationPedagogyLesson studyProcess (computing)PsychologyProfessional developmentComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over the past three decades, research and policy in many geographic regions has promoted a shift from direct, lecture‐oriented mathematics instruction to inquiry‐based, dialogic forms of instruction. While theory and research support dialogic instructional approaches, some have noted that the complexities of dialogic teaching make it difficult for teachers to implement. One mechanism by which teachers can improve their decision‐making practices in dialogic classrooms is learning to notice (i.e. becoming aware of learners’ processes). While research has contributed frameworks for understanding how teachers notice individual learners’ mathematical thinking, there is little conceptualization regarding how teachers notice group processes in mathematics classrooms, which is integral to dialogic instruction. We offer a noticing framework termed professional noticing of coordinated mathematical thinking that describes how teachers notice group activity in mathematics classrooms. Professional noticing of coordinated mathematical thinking is conceptualized as a bi‐dimensional process: noticing groups’ mathematical activity and noticing groups’ coordinated activity. Teachers must become aware of how groups approach the mathematical and collaborative nature of a task, since both of these aspects inform whether learners develop opportunities to learn in groups. The framework describes noticing practices integral to dialogic instruction and promotes inquiry for future research related to teaching moves in dialogic classrooms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Educational Research JournalMême sujetEducation and Technology IntegrationTravaux en français237 207