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Enregistrement W4213104442 · doi:10.1093/cid/ciac152

The Effect of Regularly Dosed Acetaminophen vs No Acetaminophen on Renal Function in <i>Plasmodium knowlesi</i> Malaria (PACKNOW): A Randomized, Controlled Trial

2022· article· en· W4213104442 sur OpenAlexaff
Daniel J Cooper, Matthew J. Grigg, Katherine Plewes, Giri Shan Rajahram, Kim A. Piera, Timothy William, Jayaram Menon, Glenn Koleth, Michael D. Edstein, Geoffrey W. Birrell, Thanaporn Wattanakul, Joel Tärning, Aatish Patel, Tsin Wen Yeo, Arjen M. Dondorp, Nicholas M. Anstey, Bridget E. Barber

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthDrugs for Neglected Diseases initiativeAustralian GovernmentMenzies School of Health ResearchWellcome TrustWorld Health OrganizationNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Health and Medical Research CouncilPfizer
Mots-clésMedicineAcetaminophenCreatininePlasmodium knowlesiRenal functionHemolysisAcute kidney injuryMalariaInternal medicineGastroenterologySurgeryPlasmodium falciparumAnesthesiaImmunologyPlasmodium vivax

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acetaminophen inhibits cell-free hemoglobin-induced lipid peroxidation and improves renal function in severe falciparum malaria but has not been evaluated in other infections with prominent hemolysis, including Plasmodium knowlesi malaria. METHODS: PACKNOW was an open-label, randomized, controlled trial of acetaminophen (500 mg or 1000 mg every 6 hours for 72 hours) vs no acetaminophen in Malaysian patients aged ≥5 years with knowlesi malaria of any severity. The primary end point was change in creatinine at 72 hours. Secondary end points included longitudinal changes in creatinine in patients with severe malaria or acute kidney injury (AKI), stratified by hemolysis. RESULTS: During 2016-2018, 396 patients (aged 12-96 years) were randomized to acetaminophen (n = 199) or no acetaminophen (n = 197). Overall, creatinine fell by a mean (standard deviation) 14.9% (18.1) in the acetaminophen arm vs 14.6% (16.0) in the control arm (P = .81). In severe disease, creatinine fell by 31.0% (26.5) in the acetaminophen arm vs 20.4% (21.5) in the control arm (P = .12), and in those with hemolysis by 35.8% (26.7) and 19% (16.6), respectively (P = .07). No difference was seen overall in patients with AKI; however, in those with AKI and hemolysis, creatinine fell by 34.5% (20.7) in the acetaminophen arm vs 25.9% (15.8) in the control arm (P = .041). Mixed-effects modeling demonstrated a benefit of acetaminophen at 72 hours (P = .041) and 1 week (P = .002) in patients with severe malaria and with AKI and hemolysis (P = .027 and P = .002, respectively). CONCLUSIONS: Acetaminophen did not improve creatinine among the entire cohort but may improve renal function in patients with severe knowlesi malaria and in those with AKI and hemolysis. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: NCT03056391.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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