Muscle stem cell polarity requires QKI-mediated alternative splicing of Integrin Alpha-7 (Itga7)
Notice bibliographique
Résumé
Muscle stem cells (MuSCs) have the ability to carry out the specialized function of cell polarization, which is required for the production of one repopulating cell and one myogenic progenitor cell with muscle regeneration capabilities. The mechanisms which regulate proteins involved in establishing MuSC polarity such as Dmd and Itga7 are currently not well understood. Herein, we define the RNA-binding protein Quaking (QKI) as a major regulator alternative splicing of key MuSC polarity factors including Dmd, Itga7, Mark2, and Numb. We generate a conditional QKI knockout mouse, and for the first time it is shown in vivo that deficiency of QKI in MuSCs results in reduced asymmetric cell divisions, leading to a loss of the myogenic progenitor cell population and striking muscle regeneration defects. Transcriptomic analysis of QKI-deficient MuSCs identifies QKI as a regulator of the splicing events which give rise to the mutually exclusive Itga7-X1 and -X2 isoforms. We observe increased X1 expression in QKI-deficient MuSCs and recapitulate this splicing event using antisense oligonucleotide directed against a quaking binding site within the Itga7 mRNA. Interestingly, recreating this single splicing event is detrimental to the polarization of Itga7 and Dmd proteins, and leads to a drastic reduction of the myogenic progenitor population, highlighting the significance of QKI-mediated alternative splicing of Itga7 in maintaining MuSC polarity. Altogether, these findings define a novel role for QKI as a post-transcriptional regulator of MuSC polarity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».