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Enregistrement W4213117103 · doi:10.5539/jas.v14n3p51

Fertilizer Effects on Soil Moisture Changes during Crop Growing Seasons of Dryland Agriculture in Northwestern Alberta, Canada

2022· article· en· W4213117103 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
K. S. Gill

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Canola Producers CommissionGovernment of Alberta
Mots-clésAgronomyFertilizerGrowing seasonLoamEnvironmental scienceHordeum vulgareWater contentCropMoistureSoil waterBiologyPoaceaeGeographySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efficient use of limited soil moisture resources is important for crop production in dryland agriculture in the study area. Understanding the changes in soil moisture during crop growing seasons can improve crop production. The objectives of the current study were to assess the effects of fertilizer application on soil moisture content (SMC) and its depletion patterns during the growing season. Changes in SMC in the 0-10, 10-20, 20-30, and 30-40 cm depths soil were monitored during the 2013-2015 growing seasons under canola (Brassica napus L.) and barley (Hordeum vulgare L.) crops with 0 and 100% rates of commercial chemical fertilizers. The crops were grown using direct seeding (DS) on a clay loam soil in the southeast Peace Region (legal: NW7-77-20W5; GPS: 55o39′38.43″ N, 117o6′10.64″ W) of Alberta, Canada. Fertilizer application reduced the SMC at all the soil depths during considerable crop growing seasons. Depletion of SMC started earlier in fertilized pots in 2013 and 2014, but not in the drier early season of 2015. Rapid depletion during the early and middle of growing seasons was followed by slower or no soil moisture depletion by crops near the end. The SMC tended to be somewhat lower under 100 than 0% fertilizer by the end of the growing seasons, with few exceptions. The start of SMC depletion and appearance of fertilizer rates effect after seeding was also influenced by the amount of SMC at seeding in spring, i.e. earlier in dry year of 2015 than in other years with higher SMC in spring and more rain. The results demonstrated that applying fertilizer increased soil water use by plants regardless of the crop type or growing season. They also indicated that if more soil moisture was available, the differences between fertilizer treatments might have continued for extended periods, and yields of fertilized crops may have benefitted more.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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